BI-Datenmanagement (Teil 2): Das Data Warehouse

Fazit

Die globale Philosophie, die hinter DWHs steckt, ist, Unternehmen besser mit dem Produktionsfaktor Information bzw. Daten zu versorgen. DWHs bilden dabei die Basis, auf die mit analytischen und managementunterstützenden Tools von den Anwendern zugegriffen werden kann.

Zu diesem Zweck speichert ein DWH die im ETL-Prozess aufbereiteten Daten in einem vollständigen, konsistenten Datenbestand. Das Data Warehouse ist dabei strikt von den für das Tagesgeschäft notwendigen operativen Systemen getrennt, die primär für die Verwaltung von Massendaten entwickelt wurden.

Die Speicherung erfolgt entweder zentral oder dezentral. Ein Core DWH hält die Daten zentralisiert vor und verwaltet sie zentral. Es eignet sich vor allem für unternehmensweite Analysen.

Im Gegensatz dazu administrieren Data Marts Daten dezentral. Data Marts unterscheiden sich durch ihren kleineren Fokus vom zentralen DWH und deutlich geringere Datenvolumina. Sie sind zudem auf die sie nutzende Organisationseinheit abgestimmt. (ala)