BI-Methoden (Teil 2): Data Mining Phasen und Vorgehensschritte

Fazit

Data Mining zielt darauf ab, in umfangreichen Datenbeständen implizit vorhandenes Wissen zu entdecken und explizit zu machen. Vorgehen und Verfahren können sehr komplex sein, oft arbeitet ein Data Mining Anwendungsexperte mit einem Domainexperten zusammen.

Data Mining ist ein mehrphasiger Prozess, der von der Auswahl der Aufgabe über die Datenaufbereitung und die Methodenwahl bis zur eigentlichen Analyse und zur Interpretation der Ergebnisse reicht. Dieser Prozess ist iterativ und interaktiv.

So bestimmt der Anwender anhand des Ergebnisses einzelner Phasen den weiteren Ablauf des Data Mining Prozesses und kann einzelne Phasen erneut durchlaufen. Zudem ist Data Mining kein automatisches Verfahren. Vielmehr muss der Anwender interaktiv immer wieder eingreifen.

Die Ergebnisse sollten möglichst neue, nicht triviale Zusammenhänge zu Tage fördern und in leicht verständlicher Sprache und kompakten Charts kommuniziert werden. Ziel ist es letztendlich, für ein Unternehmen nutzbringende, wirtschaftlich verwertbare Erkenntnisse aufzudecken. (ala)