Big Data Appliances haben noch Luft nach oben

Adrian geht davon aus, dass alle großen IT-Player gegenwärtig an neuen Big-Data-Appliances arbeiten, viele von ihnen gleich an mehreren parallel. Er unterscheidet vier Gruppen solcher Systeme:

Vier Typen von Big-Data-Appliances

- Datenbank-Appliances (wie Oracle Database Appliance) mit einem eher allgemeinen Analytics-Ansatz;

- Data-Warehouse-Appliances (wie Teradata Aster Big Analytics Appliance), die Datenbank-Analytics mit speziellen Funktionen mit einem Hadoop-Stack für unstrukturierte Daten in einem gemeinsamen Rack integrieren;

- Hadoop-orientierte Appliances (wie NetApp Open Solution for Hadoop; auch von Cisco ausgeliefert);

- Appliances für Transactional Workload (wie IBM PureData System).

Für Entscheider in Unternehmen wird die Welt durch die Flut neuer Analytics-Appliances nicht unbedingt einfacher. Gartner-Analyst Adrian resümiert: Das größte Problem für die Anwender bestehe heute darin, dass sich die unterschiedlichen Appliances nur schwer mit anderen IT-Systemen integrieren ließen. Ein gemeinsames Netz aus Analytic-Services zu erbauen, dürfte schwierig werden. Das komplexe Unterfangen, Daten zwischen verschiedenen Systemen auszutauschen, zu synchronisieren und eine gemeinsame Semantik aufzubauen, bleibe den Anwendern überlassen. In vielen Fällen bedeutet das: Selbsthilfe statt Hilfe durch schlüsselfertige Appliances. Es bleibt als noch viel zu tun in Sachen Big-Data-Appliances, vor allem für die Hersteller. (wh)